<template>
  <div class="container">
    <div class="news-detail-page">
      <!-- 面包屑导航 -->
      <div class="breadcrumb">
        <span class="breadcrumb-item" style="cursor: pointer">首页</span>
        <span class="breadcrumb-separator">&gt;</span>
        <span class="breadcrumb-item">新闻动态</span>
        <span class="breadcrumb-separator">&gt;</span>
        <span class="breadcrumb-item">新闻资讯</span>
      </div>

      <!-- 新闻标题 -->
      <h1 class="news-title">{{ news.title }}</h1>

      <!-- 发布信息 -->
      <div class="news-meta">
        <span class="meta-date">{{ news.date }}</span>
        <span class="meta-category">分类：{{ news.category }}</span>
      </div>

      <!-- 分隔线 -->
      <div class="divider"></div>

      <!-- 新闻内容 -->
      <div class="news-content">
        <p>
          石油石化行业数字化转型的积极推动者——DeepOil宣布，其全新改版的油田数智化产品与方案展示门户正式上线运行。此次门户重构，是DeepOil在深耕油气智能化领域多年后的又一次品牌与服务双升级。新版门户以“让技术可见，让价值可感”为使命，通过颠覆性的界面设计、流畅的交互体验以及系统化的产品呈现，致力于为全球能源客户打造一站式、全景式的数智化创新视窗。
        </p>

        <h4>一、传统运维之困：三大痛点亟待破解</h4>

        <p>
          在传统的石化设备管理场景中，经验主导的模式往往让企业陷入被动。
          “过去检修靠经验摸索，效率低还易误判。”一位一线维修人员道出了行业普遍困境。传统模式下，设备巡检依赖人工定时定点，数据记录停留在纸质流转，故障识别依靠老师傅的“望闻问切”。这种方式的局限性显而易见：人工判断主观性强，难以保证准确率；数据无法实时回传，隐患发现时往往已造成损失；故障预警严重滞后，维修模式停留在“事后救火”。
        </p>

        <p>
          更深层的矛盾在于管理流程的碎片化。设备台账、巡检记录、维修档案散落在不同部门、不同系统中，形成一个个“数据孤岛”。中韩石化在改革前曾面临设备缺陷平均响应时间高达7.6小时的窘境，跨专业协作效率低下成为制约运维效能的瓶颈。正如业内专家所言：“流程碎片化、风险预判难、权责不清晰，正在消耗企业的安全边际和经济效益。”
        </p>

        <h4>二、数字化破局：构建设备全生命周期管理体系</h4>

        <p>
          破解上述困局，关键在于构建覆盖设备全生命周期的数字化管理体系。这一体系的核心思路可以概括为“三个转变”：从经验驱动向数据驱动转变，从被动响应向主动预防转变，从单点管理向全流程闭环转变。
        </p>

        <p>
          全生命周期档案是管理的基石。榆林炼油厂在构建设备完整性管理体系时，为厂区内3.5万余台套设备逐一建立全生命周期精准档案，实现设备信息“一机一档、动态更新”。围绕设备规划、采购、安装、运行、维护、报废等关键环节，落地成型17个核心管理模块，最终搭建起全流程闭环管理框架。江汉盐化工同样将10744台套设备全部上线，逐一核实型号、技术参数等信息，建立起详实完备的电子台账，实现了设备信息“一键查询、全程追溯”。
        </p>

        <p>
          分级分类管理让资源配置更精准。基于设备在生产中的重要程度、故障影响范围等因素，将设备划分为关键设备（A类）、重要设备（B类）、一般设备（C类）三类，明确不同级别设备的管理标准和责任主体。盛虹石化的实践印证了这一思路的价值——其柴油加氢裂化装置往复式压缩机通过精细化管理，单次运行时长达到17918小时，是行业惯例8400小时的2.13倍，年度维护费用从260万元降至150万元。
        </p>

        <div class="news-image">
          <img src="../../assets/images/news3.png" alt="新闻图片" />
        </div>

        <h4>三、智能诊断：让设备隐患“无处遁形”</h4>

        <p>
          在线监测系统如同设备的“核磁共振”。江汉盐化工为400多台套A类设备加装在线监测系统，实时监测设备震动和温度，一旦出现异常便第一时间发出预警。今年1月，漂粉精冷冻站冷水机组轴承润滑不良，系统在缓慢劣化初期即发出预警，工作人员及时补充润滑油，避免了一次潜在的非计划停车。沧州炼化则通过联动使用班组机泵监测管理系统、转动设备预防性维修决策系统和泵群在线监测系统，构建起“基础数据采集—趋势智能预判—深度故障分析”的三级防护体系。当预防性维修决策系统识别到蒸发塔回流泵轴承检测指标异常升高趋势时，在未触发报警值阶段便提出检修建议，最终精准定位泵轴故障，实现预知性检修。
        </p>

        <p>
          离线监测智能诊断填补了另一块拼图。对于大量未安装在线传感器的设备，兰州石化开发出国内首个适配离线监测数据的智能诊断模型。该模型采用模块化编程，将46个指标算子、16种常见故障诊断深度整合，可全面诊断离心泵、电动机的不平衡、不对中等核心故障，并针对滚动轴承细分故障类型。经历史故障数据验证，模型诊断准确率达83.3%，在300万吨/年重催装置140台设备上成功应用，累计故障报警11次。
        </p>

        <div class="news-image">
          <img src="../../assets/images/new2.png" alt="新闻图片" />
        </div>

        <p>
          从人工巡检到多维感知，从经验判断到数据驱动，从被动维修到预测维护——石化行业设备完整性管理的数字化转型，正在深刻改变生产方式。在这场变革中，每一台设备都成为会“说话”的安全哨兵，每一次隐患的早期发现都为安全生产筑牢防线。随着工业AI大模型、数字孪生等技术的持续突破，设备管理必将从“数字化”迈向“智能化”，为石化行业高质量发展注入源源不断的创新动力。
        </p>
      </div>
    </div>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref } from "vue";

const news = ref({
  title: "门户新版上线：油田数智化产品与方案展示",
  date: "2026-01-16 09:35:53",
  category: "新闻动态",
});
</script>

<style scoped>
.news-detail-page {
  max-width: 1200px;
  margin: 50px auto;
  padding: 40px 50px;
  background-color: #fff;
  font-family: "Microsoft YaHei", sans-serif;
}

.breadcrumb {
  color: #999;
  font-size: 14px;
  margin-bottom: 30px;
}

.breadcrumb-item {
  display: inline-block;
  margin-right: 10px;
  transition: all 0.3s ease;
}

.breadcrumb-item:hover {
  color: #04439a;
}

.breadcrumb-item:last-child {
  color: #333;
}

.breadcrumb-separator {
  margin: 0 5px;
}

.news-title {
  font-size: 28px;
  font-weight: bold;
  color: #333;
  margin-bottom: 20px;
  line-height: 1.4;
}

.news-meta {
  color: #999;
  font-size: 14px;
  margin-bottom: 30px;
}

.meta-date,
.meta-category {
  margin-right: 20px;
}

.divider {
  border-top: 1px solid #e0e0e0;
  margin: 30px 0;
}

.news-content {
  font-size: 16px;
  line-height: 1.8;
  color: rgb(63, 65, 80);
}

.news-content p {
  margin: 20px 0;
}

.news-content h4 {
  font-size: 18px;
  font-weight: bold;
  color: #333;
  margin: 30px 0 15px;
}

.news-content strong {
  color: #000;
  font-weight: bold;
}

.news-image {
  margin: 30px 0;
  text-align: center;
}

.news-image img {
  max-width: 100%;
  height: auto;
  border-radius: 4px;
}

/* 响应式设计 */
@media (max-width: 768px) {
  .news-detail-page {
    padding: 20px;
  }

  .breadcrumb {
    font-size: 12px;
  }

  .news-title {
    font-size: 24px;
  }

  .news-meta {
    font-size: 12px;
  }
}
</style>
